低炭素社会の実現や電力コストの削減などエネルギーに関する諸問題は世界的に注目されています。これらの問題の解決には、蓄電や電力変換などの要素技術だけではなく、システムレベル設計方法や機械学習を活用した、情報科学技術に基づくシステムの知的運用が必要不可欠です。
システムの構成要素の振る舞いを正しく理解するためのモデリング技術、発電量や電力価格などの未来の振る舞いを予測する技術、これらの情報から最適な解を導き、適切な意思決定を行う最適化技術、さらには社会実装に向け、エネルギーマネジメントシステムの有効性を実証する過程で重要な組込み技術など、研究分野は多岐に渡ります( 詳細はこちら )。
- 蓄電池に対する等価回路のモデリング
- 深層学習を用いた電力価格/需要予想
- 太陽光発電予測に基づく蓄電池・需要の運用最適化
- 深層学習を用いた非侵襲型熱負荷モニタリング
- 蓄電池劣化を考慮したアグリゲーション技術
- 快適性と省エネルギーを両立する空調の最適化と実証
